市場(chǎng)景氣度仍在提升 我國工業(yè)機器人爆發(fā)有望 2016-11-09
21世紀以來(lái)，隨著(zhù)勞動(dòng)力成本的不斷提高，技術(shù)的不斷進(jìn)步，各國陸續進(jìn)行制造業(yè)的轉型與升級，出現了機器人替代人的熱潮，工業(yè)機器人自動(dòng)化裝備備得到了快速發(fā)展，現已廣泛應用于汽車(chē)、電子電氣、金屬和機械等領(lǐng)域，在機器人替代人工生產(chǎn)是未來(lái)制造業(yè)重要的發(fā)展趨勢，是實(shí)現智能制造的基礎，是未來(lái)實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化、數字化、智能化的保障。
將成智能制造普及代表
智能制造不是空穴來(lái)風(fēng)，它與德國提出的“工業(yè)4.0”方向趨同，是我國乃至世界制造業(yè)的發(fā)展方向。智能制造發(fā)展不是一蹴而就的，而是“自動(dòng)信息化”、“互聯(lián)化”到“智能化”層層遞進(jìn)、演變發(fā)展的。產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋智能裝備、工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件及將上述環(huán)節有機結合的自動(dòng)化系統集成及生產(chǎn)線(xiàn)集成等。工業(yè)機器人是智能裝備的重要基礎。智能制造實(shí)際是信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合發(fā)展，可以細分著(zhù)力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品、推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程智能化和深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領(lǐng)域的應用三個(gè)方向。機器人替代人工生產(chǎn)是未來(lái)制造業(yè)重要的發(fā)展趨勢，是實(shí)現智能制造的基礎，也是未來(lái)實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化、數字化、智能化的保障。圍繞汽車(chē)、機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等應用需求，工業(yè)機器人將為智能制造中智能裝備的普及代表。
市場(chǎng)景氣度仍在提升
之前受零部件供應、相關(guān)技術(shù)和加工工藝等因素影響，我國市場(chǎng)上工業(yè)機器人基本被國外機器人品牌占據著(zhù)，國產(chǎn)機器人品牌僅占約8%的市場(chǎng)份額。隨著(zhù)我國工業(yè)機器人市場(chǎng)需求的迅速擴大，國內企業(yè)的自主研發(fā)投入的不斷加大，研發(fā)能力不斷提升，未來(lái)幾年將拉近與國際廠(chǎng)商的差距，國產(chǎn)機器人將填補巨大的替代空間。對比工業(yè)發(fā)達的日本、德國和美國，我國工業(yè)機器人的需求增速近5年一直處在較高水平，2013年，我國工業(yè)機器人銷(xiāo)量一舉成為全球最高，2014年我國工業(yè)機器人銷(xiāo)量達到57096臺，同比增長(cháng)56.7%，銷(xiāo)量第一的市場(chǎng)位置繼續保持，一舉成為全球最大工業(yè)機器人消費市場(chǎng)。我國人力成本上升、工業(yè)機器人成本回收期的縮短、工業(yè)機器人密度的差距都將維持我國工業(yè)機器人的景氣度，中國還是最有發(fā)展潛力的工業(yè)機器人國家。預計未來(lái)幾年中國機器人產(chǎn)能將成倍上升，但競爭將進(jìn)一步加劇。
我國產(chǎn)業(yè)爆發(fā)有望
隨著(zhù)中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善，國產(chǎn)工業(yè)機器人也開(kāi)始逐步登上市場(chǎng)舞臺，希望能分得一杯羹。然而，在與國外巨大的成本差距下，我國工業(yè)機器人市場(chǎng)前景該如何爆發(fā)？國產(chǎn)機器人比進(jìn)口機器人貴，原因在零部件上。資料顯示，目前一臺165kg焊接機器人成本國內約為29.9萬(wàn)元，而國外大約為16.86萬(wàn)元。零部件成本差異是造成國內外機器人成本差距的最大因素，其中減速器是成本差異最大部分。工業(yè)機器人零部件亟需國產(chǎn)化突破，并且是規模化量產(chǎn)的突破，否則沒(méi)有意義。“伺服系統”、“控制器”、“核心算法”、“精密減速器”,以及“應用和集成技術(shù)”這五大核心技術(shù)被稱(chēng)為機器人本體的“成功五要素”。國內機器人本體要發(fā)展的好，在這五大領(lǐng)域至少要有2個(gè)是擅長(cháng)的。首先伺服系統和控制器這兩塊要吃透，然后在核心算法方面需要做到比較好。高精度機械傳動(dòng)（即減速機）可以采用外購。應用和集成可以本體企業(yè)自己實(shí)施，也可以給集成商來(lái)完成。
來(lái)源：中國智能制造網(wǎng)